11.1. 并行运算 | 并行运算 |《python 3 标准库实例教程》| python 技术论坛-380玩彩网官网入口
python 包含了使用进程和线程管理并发操作的复杂工具。通过使用这些模块并发运行部分作业的技术，甚至可以使许多相对简单的程序运行的更快。
提供了创建并与子进程通信的 api。由于 api 支持在新的进程标准输入输出之间来回传递数据，因此他对于那些处理文本的程序比较有意义。
模块暴露出了发送事件到其它进程的 unix 信号机制。信号是被异步处理的，通常通过中断程序运行来处理信号到达。信号对于粗放的消息系统是很有用的，但是进程间通信更可靠而且可以传递更复杂的消息。
包含了高级的面向对象的 api 处理 python 中的并发。 thread 对象可以在相同进程中并发运行并且共享内存。对于 i/o 密集型程序（非 cpu 密集型程序）使用线程是一个扩展任务的简单方式。
同基本一样，除了它提供的是 process 而不是 thread 类。每个 process 实例是一个真实的系统进程，多个进程之间不会共享内存，但是 提供了在进程之间共享数据以及传递消息的功能，所以在很多情况下从线程切换为进程就像改变 import 语句那样简单。
为使用基于类的协议系统或协程的并发和异步 i/o 管理提供了一个框架。 取代了旧的 asyncore 和 asynchat 模块，这些模块仍然可用但是已经被弃用。
提供了线程和基于进程的执行程序的实现，用于管理运行并发任务的资源池。
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